Uso das redes neurais artificiais na aplicação de metodologia para alocação de recursos da saúde / Use of artificial neural networks in applying methodology for allocating health resources / Uso de las redes neurales artificiales en la aplicación de metodología para asignación de recursos de la salud

OBJETIVO: Descrever a construção de fator de alocação de recursos financeiros com base na necessidade em saúde da população. MÉTODOS: Estudo quantitativo, com dados coletados em bases de domínio público, referentes ao estado de Pernambuco nos anos entre 2000 e 2010. Foram selecionadas variáveis que refletissem os indicadores epidemiológicos, demográficos, socioeconômicos e educacionais para compor um fator de alocação que apontasse as necessidades de saúde da população. As fontes pesquisadas foram: Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde, Tesouro Nacional e dados da Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco de 2000 a 2010, de acordo com a disponibilidade da informação mais recente. Foi realizada a correlação linear de Pearson e, para o cálculo do fator de alocação, a análise pelas Redes Neurais Artificiais. Os quartis dos municípios foram definidos segundo as necessidades em saúde. RESULTADOS: A distribuição apresentada aponta a Região Litorânea e boa parte da Região da Mata Norte e Sul e do Agreste Setentrional e Central situados no Quartil 1, este com o maior número de municípios. O Agreste Meridional teve municípios em todos os quartis. Na Região do Pajeú/Moxotó, grande parte dos municípios esteve no Quartil 1. Semelhante distribuição foi verificada no Sertão Central. No Araripe, a maioria dos municípios esteve nos Quartis 3 ou 4 e a Região do São Francisco ficou dividida entre os Quartis 1, 2 e 3. CONCLUSÕES: O fator de alocação agregou os municípios pernambucanos, por agrupar variáveis que são relacionadas com as necessidades em saúde da população, e separou os que possuem extremas necessidades de maior aporte financeiro daqueles que precisam com menor intensidade.

OBJECTIVE: To describe the construction of a factor of allocation of financial resources, based on the population's health needs. METHODS: Quantitative study with data collected from public databases referring to the state of Pernambuco, Northeastern Brazil, between 2000 and 2010. Variables which reflected epidemiological, demographic, socio-economic and educational processes were selected in order to create a factor of allocation which highlighted the health needs of the population. The data sources were: SUS (Brazilian Unified Health System) Department of Computer Science, Atlas of Human Development in Brazil, IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics), Information System on Public Health Budgets, National Treasury and data from the Pernambuco Health Secretariat between 2000 and 2010. Pearson's coefficient was used to assess linear correlation and the factor of allocation was calculated using analysis by artificial neural networks. The quartiles of the municipalities were defined according to their health needs. RESULTS: The distribution shown here highlights that all the coastal region, a good part of the Mata Norte and Mata Sul regions and the Agreste Setentrional and Agreste Central regions are in Quartile 1, that which has the largest number of municipalities. The Agreste Meridional region had municipalities in all of the quartiles. In the Pajeú/Moxotó region, many of the municipalities were in Quartile 1. Similar distribution was verified in the Sertão Central region. In the Araripe region, the majority of the municipalities were in Quartiles 3 or 4 and the São Francisco region was divided between Quartiles 1, 2 and 3. CONCLUSIONS: The factor of allocation grouped together municipalities of Pernambuco according to variables related to public health needs and separated those with extreme needs, requiring greater financial support, from those with lesser needs.

OBJETIVO: Describir la construcción de factor de asignación de recursos financieros basándose en la necesidad en la salud de la población. MÉTODOS: Estudio cuantitativo, con datos colectados en bases de dominio público, referentes al estado de Pernambuco, Brasil, en los años entre 2000 y 2010. Se seleccionaron variables que reflejasen los indicadores epidemiológicos, demográficos, socioeconómicos y educacionales para componer un factor de asignación que señale las necesidades de salud de la población. Las fuentes investigadas fueron: Departamento de Informática del Sistema Único de Salud, el Atlas de Desarrollo Humano en Brasil, el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística, el Sistema de Informaciones sobre Presupuestos Públicos en Salud, el Tesoro Nacional y datos de la Secretaria Estatal de Salud de Pernambuco de 2000 a 2010, de acuerdo con la disponibilidad de la información más reciente. Se realizó la correlación linear de Pearson y para el cálculo del Factor de Asignación, el análisis por las redes neurales artificiales. Los cuartiles de los municipios fueron definidos según las necesidades en salud. RESULTADOS: La distribución presentada sitúa la Región Costera y buena parte de la Región de la Selva Norte y Sur y del Agreste Septentrional y Central, en el Cuartil 1, con el mayor número de municipios. El Agreste Meridional tuvo municipios en todos los cuartiles. En la Región de los ríos Pajeú/Moxotó, gran parte de los municipios estuvo en el Cuartil 1. Se verificó distribución semejante en el Sertón Central. En el Araripe, la mayoría de los municipios estuvo en los Cuartiles 3 o 4, y la Región de Sao Francisco se dividió entre los Cuartiles 1, 2 y 3. CONCLUSIONES: El factor de Asignación agregó los municipios pernambucanos, por agrupar variables que son relacionadas con las necesidades en salud de la población y separó los que poseen extremas necesidades de mayor aporte financiero de aquellos que lo precisan con menor intensidad.

Age and growth estimation of bigeye tuna, Thunnus obesus (Teleostei: Scombridae) in the southwestern Atlantic

The purpose of the current study was to supply the first information on age and growth for Thunnus obesus caught in the equatorial south-western Atlantic using dorsal spines, an approach that has been successfully employed for ageing tuna species. The study was conducted using a multi-model inference based on information theory for back-calculated and observed length-at-age data. Uncertainty associated with the parameter estimation was verified and results were compared to other accounts on the species, considering both the statistical and methodological contexts. Samples were collected in Natal city (Rio Grande do Norte State, Brazil) from February 1999 to January 2000, of tuna vessels and from surveys, aimed at providing information on the Brazilian Exclusive Economic Zone (EEZ) in the area around São Pedro and São Paulo Archipelago. Validation using marginal increment indicated that one ring is deposited per year. Mean length-at-age ranged of 54.3 to 177.5 cm (fork length) for ages 1 to 9 years. Von Bertalanffy, Richards, and Gompertz models were considered suitable for the bigeye tuna. Hence, the model-averaged asymptotic length ¯L∞ was estimated. The averaged model generated in the present study by back-calculation was considered appropriate for describing the growth of T. obesus.

A proposta do presente estudo foi fornecer a primeira informação sobre idade e crescimento de Thunnus obesus, capturado no Atlântico sudoeste equatorial usando espinhos dorsais, uma abordagem que tem sido utilizada com sucesso na determinação de idade de espécies de atuns. O estudo foi conduzido usando uma inferência de multi-modelos baseada na teoria de informação avaliada para dados de comprimento por idade retrocalculados e observados. Incertezas associadas aos parâmetros foram verificadas e os resultados foram comparados aos de outros estudos realizados para esta espécie, considerando os contextos estatísticos e metodológicos. As amostras foram coletadas na cidade de Natal (estado do Rio Grande do Norte, Brasil) de fevereiro de 1999 a janeiro de 2000, provenientes de embarcações comerciais e também prospecções, cujo objetivo foi prover informações sobre a Zona Econômica Exclusiva (ZEE) na área do entorno do Arquipélago de São Pedro e São Paulo. A validação usando incremento marginal indicou a deposição de um anel anual. Os comprimentos médios por idade variaram entre 54.3 a 175.7 cm (comprimento furcal) para idades de 1 a 9 anos. Os modelos Von Bertalanffy, Richards e Gompertz foram considerados adequados para a albacora bandolim e, desta forma, o comprimento assintótico para um modelo médio (¯L∞) foi estimado. O modelo médio gerado no presente estudo a partir dos comprimentos retrocalculados foi considerado apropriado para descrever o crescimento de T. obesus capturada no Atlântico.

Fatores de risco para mortalidade materna em área urbana do Nordeste do Brasil / Risk factors for maternal mortality in an urban area of Northeast Brazil

Este estudo de caso-controle analisou fatores de risco para mortalidade materna no Recife, Pernambuco, Brasil, no período de 2001-2005. Os casos foram 75 óbitos maternos obstétricos, identificados no Sistema de Informações sobre Mortalidade, investigados e analisados pelo Comitê de Mortalidade Materna. Os controles, selecionados no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, pela amostra sistemática, foram 300 mulheres residentes no Recife cuja última gravidez ocorreu no mesmo período e não resultou em óbito. O risco de morte foi mais elevado para as usuárias do SUS (OR = 4,47; IC95 por cento: 1,87-10,29), com idade > 35 anos (OR = 3,06; IC95 por cento: 1,59-5,92), < 4 anos de estudo (OR = 4,95; IC95 por cento: 2,43-10,08), que tiveram parto cesáreo (OR = 3,06; IC95 por cento: 1,77-5,29) e para aquelas que não realizaram pré-natal ou tiveram menos de 4 consultas (OR = 9,78; IC95 por cento: 5,52-17,34). Os resultados reafirmam as desigualdades sociais na determinação de mortalidade materna no Recife. Além disso, indicam a necessidade de aprimorar a assistência à saúde da gestante durante o pré-natal, parto e puerpério.

A case-control study was conducted to investigate risk factors for maternal mortality in Recife, Pernambuco State, Brazil, in 2001-2005. Cases were 75 maternal obstetric deaths in Recife, identified from the Mortality Information System, investigated and analyzed by an expert committee on maternal mortality. Controls, selected from the Information System on Live Births using systematic sampling, were 300 women living in Recife whose last pregnancy occurred during the same period and ended in live births. Increased risk of maternal death was associated with use of the public health system (OR = 4.47; 95 percentCI: 1.87-10.29), age > 35 years (OR = 3.06; 95 percentCI: 1.59-5.92), < 4 years of schooling (OR = 4.95; 95 percentCI: 2.43-10.08), cesarean section (OR = 3.06; 95 percentCI: 1.77-5.29), and lack of prenatal care or fewer than four prenatal visits (OR = 9.78; 95 percentCI: 5.52-17.34). The results confirm social inequalities in maternal mortality in Recife and indicate the need to improve healthcare for women during the prenatal period, delivery, and postpartum.

Avaliação da regularidade na alimentação do Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde (SIOPS) em municípios de Pernambuco, de 2000 a 2006. / Evaluation of the regularity of information feed in the Public Health Budget Information System (SIOPS) in municipalities of Pernambuco, from 2000 to 2006.

O objetivo do estudo foi avaliar a influência exercida pela inserção regional do município, sua condição de gestão e porte populacional na regularidade da alimentação do SIOPS, mediante o uso de Modelos Lineares Generalizados. A adimplência e inadimplência foram as variáveisconsideradas na avaliação da regularidade. O cálculo da adimplência foi executado considerando o número de transmissões nulas ?fracasso? e positivas ?sucesso? para os níveis de cruzamento dos fatores envolvidos. Os fatores porte populacional e Gerência Regional de Saúde foram considerados significativos em relação à adimplência dos municípios. Observaram-se diferenças significativas entre os tempos médios de atraso das diferentes Gerências Regionais de Saúde e condição de gestão dos municípios, porém o modelo final não foi o ideal, apresentandopouca explicação da variação total. O porte populacional e a inserção regional demonstraram influência no percentual global de inadimplência. Os resultados indicam que atribuição de compromissos e prerrogativas à gestão favorece o fortalecimento da capacidade gerenciale, consequentemente, dos sistemas de informação. Condição de gestão e localização dos municípios não são os únicos fatores de influência no tempo de atraso. Outros fatores devem ser analisados para se obter um modelo mais completo na explicação da variabilidade do atrasona alimentação do SIOPS.

The aim of this article was to assess the influence of regional integration of the municipality, its management condition and population size on the regularity of SIOPS information feeding through the use of Generalized Linear Models. The presence or absence of correct transmissionswas the variable considered in the evaluation of regularity. The calculation of correct transmissions considered the number of zero transmissions (?failure?) and positive transmissions (?success?) to the level of intersection of the factors involved. The population size and Regional Health Management factors were considered significant in regarding municipality correct transmission ratio. There were significant differences between the average delay time of the various Regional Health Managements and municipal administration conditions, but the final model was not the ideal, not able to fully explain the total variation. Population size and regional integration have an influence on overall percentage of defaults. The results indicate that allocation of commitments and management entitlements favors the strengthening of the administrationcapacity and, consequently, of the information systems. Management conditions and location of the municipalities are not the only factors that influence on the delay. Other factors should be analyzed to obtain a more complete model to explain the variability of the delay on SIOPS feeding time intervals.

Confiabilidade dos dados relativos ao cumprimento da Emenda Constitucional nº. 29 declarados ao Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde pelos municípios de Pernambuco, Brasil / Reliability of data on compliance with Constitutional Amendment 29 reported to the Public Healthcare Budget Information System by municipalities in Pernambuco State, Brazil

O estudo analisa a confiabilidade dos dados relativos ao cumprimento da Emenda Constitucional nº. 29 (EC29) declarados ao Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde (SIOPS) pelos municípios de Pernambuco, Brasil. Configura-se como um estudo quantitativo, do tipo transversal e de caráter analítico, tendo como referência o período de 2000 a 2005. Os demonstrativos contábeis auditados pelo Tribunal de Contas do Estado (TCE) foram tomados como parâmetro para verificar a confiabilidade dos percentuais de aplicação da EC29 declarados ao SIOPS, sendo utilizado o coeficiente de correlação intraclasses (CCI) como prova estatística na medição da concordância dos dados. Os resultados demonstram a dissonância existente entre as bases consultadas, sugerindo um nível de concordância discreto a moderado entre os dados do SIOPS e do TCE. A baixa concordância identificada pode ser decorrente da falta de consenso pelos municípios acerca da composição das receitas e despesas vinculadas à saúde ou da existência de critérios diferentes no cálculo da EC29 entre o SIOPS e a auditoria do TCE.

The present study analyzes the reliability of data on compliance with Constitutional Amendment 29 (CA29) reported to the Public Healthcare Budget Information System (known as SIOPS) by municipalities in the State of Pernambuco, Brazil. A quantitative, analytical cross-sectional study was conducted using the years 2000 to 2005 as the reference. Invoices audited by the State Accounts Court were used as the parameter for determining reliability of the percentage of compliance with CA29 as reported to SIOPS, using the intraclass correlation coefficient (ICC) to measure data agreement. The results show a mismatch between the databases, suggesting slight to moderate agreement between the SIOPS data and those from the State Accounts Court. The low degree of agreement may result from lack of consensus among municipalities regarding definition of health-related revenues and expenses or the existence of different criteria used by SIOPS and the State Accounts Court for calculating the CA29.

Morphological discrimination in juveniles of two Selene Species ( Teleostei: Carangidae ) using truss net distances

A distinção morfológica externa entre jovens de Selene vomer e Selene brownii (Carangidae) foi estudada por meio de análise multivariada. O propósito deste estudo foi verificar a existência de características morfológicas externas adequadas para separação entre essas duas espécies, que não a presença de espinhos na segunda nadadeira dorsal e nadadeiras pélvicas. Essas nadadeiras podem estar ausentes em peixes jovens de pequeno porte ou serem quebradas durante as atividades de manuseio e operações de pesca. Uma amostra de 389 espécimes foi coletada da praia de Caiçara do Norte (RN), litoral nordeste do Brasil, em 2001. Cada indivíduo foi digitalizado e cada imagem transformada em uma matriz numérica utilizando Scion Image e o programa FANTOMAS. Um programa em linguagem C foi criado para calcular 16 distâncias Euclideanas posicionadas em 9 marcos anatômicos homólogos e plotadas as imagens. Os resultados da análise discriminante revelaram que as duas espécies de Selene podem ser claramente separadas executando-se morfometrias e efetuando-se medições diagonalmente orientadas em relação aos eixos antero-posteriores do corpo dos peixes.